BF openlx-ctrip-hotel-ops
Для отелей и апартаментов Ctrip: проводит операционный аудит, распределяет и отвечает на отзывы, предлагает цены и наличие номеров, анализирует конкурентов и создает контент для заметок. Читает реальные данные о магазинах или экспортированные пользователем данные, генерирует автономные HTML-отчеты; выполняет авторизованные действия через независимый Chrome и проверенные учетные записи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为携程酒店、民宿商家执行经营体检、点评分流与回复、价格房态和订单提案、竞品分析及笔记内容生产。读取真实门店数据或用户导出，生成离线HTML报…»
为携程酒店、民宿商家执行经营体检、点评分流与回复、价格房态和订单提案、竞品分析及笔记内容生产。读取真实门店数据或用户导出，生成离线HTML报告；通过独立Chrome和经实测的账户适配执行已授权动作。
Для отелей и апартаментов Ctrip: проводит операционный аудит, распределяет и отвечает на отзывы, предлагает цены и наличие номеров, анализирует конкурентов и…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:20Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
детектор
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 571 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -37 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 5 заголовков
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.