SKILLEMALL.ai

AD openlx-weixin-baimindan

Авторизация официального аккаунта WeChat и маршрутизация подготовленных статей, постов с изображениями, авторизованных репринтов, видео- или аудиоматериалов через шлюз OpenLX, работающий круглосуточно. Диагностика проблем с IP-адресами клиентов и запрос исходной операции. Не использовать для написания, редактирования или создания контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Authorize a WeChat Official Account and route prepared articles, image…»

Authorize a WeChat Official Account and route prepared articles, image posts, authorized reprints, video or audio materials through the always-on OpenLX gateway. Diagnose changing-client-IP allowlist problems and query the original operation. Do not use for writing, editing or generating content.

ClawHub Agent Skills автор: mtbinn v0.1.1 MIT-0 28 файлов · 12 скриптов тело ≈ 174 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Авторизация официального аккаунта WeChat и маршрутизация подготовленных статей, постов с изображениями, авторизованных репринтов, видео- или аудиоматериалов…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияТексты и документыИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 174 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -313 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 9)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its WeChat gateway purpose, but its credential handling and update installer create review-worthy risk before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 сент. 2026 г.