BF opensea
Запрашивайте данные NFT и токенов, торгуйте NFT на Seaport, обменивайте токены ERC20 через DEX-агрегатор, настраивайте поставщиков подписи кошелька и создавайте/регистрируйте/управляйте инструментами ИИ-агентов на Base. Охватывает всю поверхность разработчика OpenSea через CLI, MCP-сервер, скрипты оболочки и SDK. Выберите правильный под-навык, используя таблицу маршрутизации ниже, затем прочитайте SKILL.md этого под-навыка для получения операционных деталей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query NFT and token data, trade NFTs on Seaport, swap ERC20 tokens via…»
Query NFT and token data, trade NFTs on Seaport, swap ERC20 tokens via DEX aggregator, configure wallet signing providers, and build/register/gate AI agent tools on Base. Covers the full OpenSea developer surface across CLI, MCP server, shell scripts, and SDK. Pick the right sub-skill using the routing table below, then read that sub-skill's SKILL.md for operational detail.
Запрашивайте данные NFT и токенов, торгуйте NFT на Seaport, обменивайте токены ERC20 через DEX-агрегатор, настраивайте поставщиков подписи кошелька и…
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: opensea-api/SKILL.md, opensea-marketplace/SKILL.md, opensea-swaps/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenCHANGELOG.md:150Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- 27a89da: `opensea-tool-sdk`: document canonical `SubscriptionPredicate` deployment on Ethereum mainnet + Base (`0xCB…f25`). `SubscriptionPredicateClient` constructo
в кавычках
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: opensea-api/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: opensea-marketplace/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: opensea-swaps/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: opensea-wallet/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: opensea-tool-sdk/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies"
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): opensea-api/SKILL.md, opensea-marketplace/SKILL.md, opensea-swaps/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (opensea) не совпадает с папкой (opensea-marketplace)
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 328 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 46.