SKILLEMALL.ai

AC android-unused-resource-cleanup

Анализирует изменения Git в проектах Android, находит файлы ресурсов (drawable, layout, string, color и т. д.), которые больше не используются после текущих изменений, и проверяет, ссылаются ли эти ресурсы на другие места в проекте. Используйте этот навык, когда пользователю нужно очистить ненужные файлы ресурсов в проекте Android из-за изменений в коде. Поддерживает анализ изменений в области индексации, рабочей области или истории коммитов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析 Android 项目 Git 改动,找出本次修改后不再使用的资源文件(drawable、layout、string、color 等),…»

分析 Android 项目 Git 改动,找出本次修改后不再使用的资源文件(drawable、layout、string、color 等),并检查这些资源是否还在项目其他位置被引用。当用户需要清理 Android 项目中因代码改动而变得无用的资源文件时使用此 skill。支持分析暂存区、工作区或历史提交的改动。

ClawHub Agent Skills автор: opoojkk v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 625 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализирует изменения Git в проектах Android, находит файлы ресурсов (drawable, layout, string, color и т.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 625 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill locally scans an Android project for possibly unused resources and only suggests manual cleanup, but users should verify suggestions before deleting files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.