SKILLEMALL.ai

BD Ora决策人开发专家

Соответствующая нормам разработка внешнеторговых клиентов и запрос информации о лицах, принимающих решения, для компаний или организаций. Используйте только при наличии явного разрешения пользователя и в соответствии с местными нормами конфиденциальности, борьбы со спамом и коммерческих коммуникаций; можно запрашивать основную информацию о компании и контактные данные лиц, принимающих решения, по названию компании, доменному имени веб-сайта компании или корпоративному аккаунту LinkedIn, и при необходимости предоставлять ограниченные сведения о контактных лицах. Запрещено использовать для несанкционированного сбора личной информации, навязчивого маркетинга, нарушения конфиденциальности или других незаконных и неправомерных действий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对企业或组织进行合规的外贸客户开发与决策人信息查询。仅在用户明确授权、且符合当地隐私、反垃圾和商业通信法规的前提下使用;可按企业名称、企业网…»

对企业或组织进行合规的外贸客户开发与决策人信息查询。仅在用户明确授权、且符合当地隐私、反垃圾和商业通信法规的前提下使用;可按企业名称、企业网址域名或 LinkedIn 企业号查询企业基本信息与决策人联系方式,并在必要时提供有限的联系人线索。禁止用于未经授权的个人信息收集、骚扰式营销、隐私侵害或其他违法违规场景。

ClawHub Claude Code автор: OraAgent v1.0.9 MIT-0 5 файлов тело ≈ 716 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Соответствующая нормам разработка внешнеторговых клиентов и запрос информации о лицах, принимающих решения, для компаний или организаций.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Ora决策人开发专家) не совпадает с папкой (ora-contact-pro)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 716 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed business-contact lookup tool that uses a local API key and external service for its stated purpose, with compliance cautions and no hidden destructive or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.