BD Ora海关数据分析专家
Эксперт по анализу таможенных данных Skill — система запросов таможенных данных, платформа запросов таможенных данных, анализ таможенных данных, статистика таможенных данных, запрос глобальных таможенных данных, внешнеторговые данные, данные об импорте/экспорте из-за рубежа, данные коносаментов, данные таможенных деклараций, платформа зарубежных покупателей, запрос таможенных данных, глобальные данные об импорте/экспорте, данные об импорте/экспорте из Китая, поиск зарубежных клиентов, заказы зарубежных покупателей. Поддерживает многомерный анализ торговых данных по коду ТН ВЭД/названию продукта, покупателю, поставщику.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«海关数据分析专家Skill — 海关查询系统，海关数据查询平台，海关数据分析，海关数据统计，全球海关数据查询，外贸数据，国外进出口数据，提单…»
海关数据分析专家Skill — 海关查询系统，海关数据查询平台，海关数据分析，海关数据统计，全球海关数据查询，外贸数据，国外进出口数据，提单数据，关单数据，国外采购商平台，海关数据查询，全球进出口数据，中国进出口数据，找国外客户，国外采购商订单。支持按HS编码/产品名称、采购商、供应商进行多维度贸易数据分析
Эксперт по анализу таможенных данных Skill — система запросов таможенных данных, платформа запросов таможенных данных, анализ таможенных данных, статистика…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Ora海关数据分析专家) не совпадает с папкой (ora-customs-pro)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 116
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3451 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 42. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 65 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.