AC orahub-skills
Направляйте запросы на редактирование изображений OraHub в нужный рабочий процесс Ora. Активируйте для подбора цвета, переноса цвета, переноса стиля, «сделай эту фотографию похожей на образец», тот же вайб, то же цветовое настроение, удаление прохожих, удаление туристов, удаление людей на фоне, удаление фотобомберов, очистка толпы, удаление фона, удаление фона, вырезка, вырезать изображение, прозрачный фон, прозрачный PNG, изоляция объекта, вырезка для фото продукта, замена фона, замена фона фотографии, изменение фона, смена фона, замена фона портрета и аналогичные запросы на очистку фотографий или редактирование на основе образца.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route OraHub image edit requests to the right Ora workflow. Trigger fo…»
Route OraHub image edit requests to the right Ora workflow. Trigger for color match, color transfer, style transfer, "make this photo look like the reference", same vibe, same color mood, remove passersby, remove tourists, remove background people, erase photobombers, clean up the crowd, remove background, remove bg, cutout, cut out image, transparent background, transparent PNG, isolate subject, product photo cutout, background replacement, replace photo background, change background, swap background, swap backdrop, portrait background replacement, and similar photo cleanup or reference-based edit requests.
Направляйте запросы на редактирование изображений OraHub в нужный рабочий процесс Ora.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 79
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1988 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.