SKILLEMALL.ai

AB auto-invoke-router

Сканирует установленные навыки и AGENTS.md для генерации конфигурации маршрутизации, которая сопоставляет намерения разговора с навыками. Используйте, когда вы хотите уменьшить ручное вызов навыков, улучшить соответствие намерений в большой библиотеке навыков или при первой настройке OpenClaw с несколькими установленными навыками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scans installed skills and AGENTS.md to generate a routing config that…»

Scans installed skills and AGENTS.md to generate a routing config that maps conversation intents to skills. Use when you want to reduce manual skill invocation, improve intent matching across a large skill library, or when setting up OpenClaw for the first time with multiple skills installed.

ClawHub Agent Skills автор: Ordo-tech v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 879 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сканирует установленные навыки и AGENTS.md для генерации конфигурации маршрутизации, которая сопоставляет намерения разговора с навыками. Используйте, когда…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1879 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently generates local skill-routing configuration and has no evidence of hidden execution, credential access, exfiltration, or destructive behavior beyond disclosed config replacement.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.