BF literature-research-pipeline
Полная автоматизация процесса поиска и загрузки академических статей. Активируется, когда пользователь запрашивает поиск литературы, загрузку статей, поиск академических материалов, поиск статей или упоминает «помоги мне найти литературу по теме ХХ», «загрузи эту статью», «нужна статья». Полный процесс: поиск → рекомендация → многоканальная загрузка → мониторинг выполнения научных исследований → уведомление → отслеживание прогресса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«端到端学术文献检索与下载全流程自动化。当用户请求检索文献、下载论文、查找学术资料、搜索论文，或提到"帮我找XX相关的文献"、"下载这篇论文"…»
端到端学术文献检索与下载全流程自动化。当用户请求检索文献、下载论文、查找学术资料、搜索论文，或提到"帮我找XX相关的文献"、"下载这篇论文"、"需要某篇文献"时触发本技能。完整流程：检索 → 推荐 → 多渠道下载 → 科研通常控监控 → 通知 → 进度追踪。
Полная автоматизация процесса поиска и загрузки академических статей.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/search.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/search.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/search.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1671 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.