SKILLEMALL.ai

BD kaggle-openmm-md-runbook

Руководство по выполнению молекулярной динамики OpenMM 8.3.1 для бесплатного GPU Kaggle (P100 sm_60): контрольные точки/возобновление на 100 нс в течение ~12-часовых сессий, реестр фактов (24 ловушки / 20 правил / 23 ошибки, стабильные идентификаторы) + CLI-запрос для эффективного по токенам поиска, статический предварительный проверщик из 22 ворот (включая enable_gpu + быстрое завершение работы CPU), проверенный литературой протокол калибровки (CAL-01..12, положительный контроль orlistat/1LPB), журнал уроков с добавлением в конец. Используйте при планировании, выполнении, отладке, калибровке или передаче выполнения MD в OpenMM на Kaggle.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenMM 8.3.1 molecular dynamics runbook for Kaggle free GPU (P100 sm_6…»

OpenMM 8.3.1 molecular dynamics runbook for Kaggle free GPU (P100 sm_60): 100 ns checkpoint/resume across ~12 h sessions, fact registry (24 traps / 20 rules / 23 errors, stable IDs) + query CLI for token-efficient grounding, 22-gate static preflight checker (incl. enable_gpu + CPU fail-fast), literature-verified calibration protocol (CAL-01..12, orlistat/1LPB positive control), append-only lesson log. Use when planning, executing, debugging, calibrating, or handing off an OpenMM MD run on Kaggle.

ClawHub Agent Skills автор: orionshaowswmw v1.2.3 MIT-0 17 файлов · 1 скрипт тело ≈ 5 167 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Руководство по выполнению молекулярной динамики OpenMM 8.3.1 для бесплатного GPU Kaggle (P100 sm60): контрольные точки/возобновление на 100 нс в течение…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: OpenMM 8.3.1 molecular dynamics runbook for Kaggle free GPU (P100 … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5167 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "topics"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5167 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 501 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Kaggle molecular-dynamics runbook with disclosed account-operation steps, but users should only run the Kaggle and supervisor commands intentionally because they can spend quota and mutate Kaggle resources.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 сент. 2026 г.