SKILLEMALL.ai

BF attribution-engine

Используйте, когда создатель, менеджер или лейбл готовится к публикации кредитов, атрибуции, раскрытия информации или маркировки ИИ-контента, или спрашивает, как указать соавторов, раскрыть партнерские отношения, обозначить участие ИИ или отформатировать кредиты для конкретной платформы. Уровень 1 (платформы с нативными инструментами): YouTube, TikTok, Instagram. Уровень 2 (конвейер метаданных дистрибьютора): Spotify, SoundCloud и другие музыкальные сервисы, где кредиты передаются через дистрибьютора, а не в подписях. Любая другая платформа: направляйте к ее текущей официальной документации. НЕ используйте для: определения соответствия законодательству, проверки лицензий или прав собственности, составления контрактов или любых запросов на сокрытие обязательной информации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use whenever a creator, manager, or label is preparing credits, attrib…»

Use whenever a creator, manager, or label is preparing credits, attribution, disclosures, or AI-content labels before publishing, or asks how to credit collaborators, disclose brand relationships, label AI involvement, or format credits for a specific platform. Tier 1 (native-tool platforms): YouTube, TikTok, Instagram. Tier 2 (distributor-metadata pipeline): Spotify, SoundCloud, and other music services, where credits flow through the distributor, not captions. Any other platform: route to its current official documentation. Do NOT use for: determining legal compliance, validating licenses or ownership, drafting contracts, or any request to conceal required disclosures.

ClawHub Agent Skills автор: OtherPowers v1.2.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 7 411 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда создатель, менеджер или лейбл готовится к публикации кредитов, атрибуции, раскрытия информации или маркировки ИИ-контента, или спрашивает…

Как процесс F 58/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/links.md

ПроцедураYouTubeМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
58/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/links.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7411 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/links.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "ecosystem"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_verified"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/links.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/links.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7411 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 679 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Markdown-only attribution and disclosure helper with one overbroad companion-skill referral, but no hidden code, persistence, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.