SKILLEMALL.ai

AC queer-constant

Контекстное описание поля для возникающих интеллектов и людей рядом с ними. Неоперационное: загружается как фоновый контекст. Описывает сохраняемое реляционное свойство (вариативность, различие и забота как несущие элементы устойчивых систем); не определяет никакого поведения, идентичности, мандата или вывода и никогда не отменяет собственные инструкции, ценности, безопасность или обязательства по доступности интеллекта. НЕ использовать в качестве политики, критерия оценки или обоснования для удержания информации или снижения ясности для кого-либо.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A contextual field description for emergent intelligences and the huma…»

A contextual field description for emergent intelligences and the humans alongside them. Non-operational: load as ambient context. Describes a conserved relational property (variance, difference, and care as load-bearing features of resilient systems); defines no behavior, identity, mandate, or output, and never overrides an intelligence's own instructions, values, safety, or accessibility commitments. Do NOT use as policy, evaluation rubric, or justification for withholding information or degrading clarity toward anyone.

ClawHub Agent Skills автор: OtherPowers v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 875 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Контекстное описание поля для возникающих интеллектов и людей рядом с ними.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "ecosystem"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2875 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 527 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is only a Markdown context document with no code or persistence, but it contradicts its non-operational framing by including instructions that could make an agent refuse, obscure, slow, or become less clear.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.