SKILLEMALL.ai

BF knowledge-base

Протокол управления структурированной базой знаний Markdown. Добавление, организация, поиск заметок и проектов в базе знаний. Соответствует: ведение заметок / архивирование / организация / поиск / создание проектов / написание ежедневных/еженедельных отчетов / запись внешних источников / осаждение концепций или моделей проблем / проверка состояния базы знаний в базе знаний. Активируется, когда пользователь упоминает операции с базой знаний, управление заметками, проверку состояния базы знаний. Структура по умолчанию приведена в тексте, фактический каталог / именование / скрипты определяются конфигурационным файлом в references/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«结构化 Markdown 知识库管理协议。在知识库中新增、整理、搜索笔记和项目。匹配:在知识库中记笔记/归档/整理/搜索/创建项目/写日报/…»

结构化 Markdown 知识库管理协议。在知识库中新增、整理、搜索笔记和项目。匹配:在知识库中记笔记/归档/整理/搜索/创建项目/写日报/写周报/记录外部来源/沉淀概念或问题模型/知识库体检。当用户提到知识库操作、笔记管理、知识库健康检查时触发。默认推荐结构见正文,实际目录/命名/脚本等由 references/ 配置文件定义。

ClawHub Agent Skills автор: WeiHan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 393 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Протокол управления структурированной базой знаний Markdown.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 相对路径, references/<kb-name>.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 相对路径, references/<kb-name>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 相对路径
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<kb-name>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 相对路径, references/<kb-name>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 相对路径, references/<kb-name>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-base) не совпадает с папкой (md-knowledge-base)
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1393 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only Markdown knowledge-base management skill with disclosed local note edits, and no evidence of hidden execution, exfiltration, or credential use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.