SKILLEMALL.ai

AC oiiotool

Обработка изображений с помощью oiiotool CLI — преобразование форматов (EXR, TIFF, DPX, PNG, JPEG, HDR), управление цветом OCIO/ACES и преобразования отображения, настройка экспозиции, изменение размера/обрезка, композитинг, преобразование последовательностей EXR в видео, запекание текстур, сравнение изображений и пакетные/последовательные операции. Используйте при работе с файлами изображений, последовательностями EXR, цветовыми пространствами или HDR-контентом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Image processing with oiiotool CLI — format conversion (EXR, TIFF, DPX…»

Image processing with oiiotool CLI — format conversion (EXR, TIFF, DPX, PNG, JPEG, HDR), OCIO/ACES color management and display transforms, exposure adjustment, resize/crop, compositing, EXR sequence to video, texture baking, image comparison, and batch/sequence operations. Use when working with image files, EXR sequences, color spaces, or HDR content.

ClawHub Agent Skills автор: oumad v0.1.1 7 файлов тело ≈ 4 565 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обработка изображений с помощью oiiotool CLI — преобразование форматов (EXR, TIFF, DPX, PNG, JPEG, HDR), управление цветом OCIO/ACES и преобразования…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4565 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (33 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local image-processing skill, but users should be careful because its examples and helper scripts can overwrite output files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.