SKILLEMALL.ai

AC ovra-agentic-payments

Используйте этот навык, когда агенту нужно что-то купить онлайн, оплатить услугу, завершить оформление заказа, управлять бюджетом расходов или отслеживать покупки. Обеспечивает безопасные платежи, при которых агент никогда не видит данные карты. Работает с любым веб-сайтом, принимающим Visa. Разработано в ЕС, соответствует GDPR по дизайну. Используйте, даже если пользователь просто говорит «купить», «заказать», «приобрести», «подписаться» или «оплатить».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the agent needs to buy something online, pay for a…»

Use this skill when the agent needs to buy something online, pay for a service, complete a checkout, manage spending budgets, or track purchases. Enables secure payments where the agent never sees card data. Works with any website that accepts Visa. EU-native, GDPR by design. Use even if the user just says "buy", "order", "purchase", "subscribe", or "pay for".

ClawHub Agent Skills автор: Ovra v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 517 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда агенту нужно что-то купить онлайн, оплатить услугу, завершить оформление заказа, управлять бюджетом расходов или отслеживать…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ovra-agentic-payments) не совпадает с папкой (ovrapay)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1517 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This payment skill is not deceptive, but it grants broad real-money and account-management authority that users should review carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.