SKILLEMALL.ai

AC longbridge-assistant

Интеллектуальный инвестиционный помощник от Changqiao Securities. Автоматически отслеживает позиции, генерирует визуализированные диаграммы инвестиционного портфеля, интеллектуальные напоминания о фиксации прибыли и стоп-лоссе. Используйте, когда: пользователь спрашивает о позициях Changqiao, анализе портфеля, фиксации прибыли и стоп-лоссе, мониторинге акций, анализе портфеля, ценовых оповещениях. Особенности: получение в реальном времени данных о позициях 49+ акций, визуализация отдельно по Гонконгу/США, оповещения по триггеру цены, инвестиционные рекомендации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长桥证券智能投资助手。自动监控持仓、生成投资组合可视化图表、智能止盈止损提醒。Use when: user asks about 长桥持仓、…»

长桥证券智能投资助手。自动监控持仓、生成投资组合可视化图表、智能止盈止损提醒。Use when: user asks about 长桥持仓、投资组合分析、止盈止损、股票监控、portfolio analysis、price alerts. Features: 实时获取49+只股票持仓、港股/美股分开可视化、价格触发提醒、投资建议。

ClawHub Agent Skills автор: JaysonDing v1.0.0 MIT-0 19 файлов · 2 скрипта тело ≈ 414 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный инвестиционный помощник от Changqiao Securities.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 414 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to perform local portfolio monitoring, but it handles brokerage credentials and includes monetization plans around user financial data that need careful review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.