SKILLEMALL.ai

BC pairoa-cofounder

Для поиска соучредителей, технических партнеров, нетехнических соучредителей, CTO, партнеров по стартапу. Навык сначала уточнит роль, стадию стартапа, степень вовлеченности, местоположение и ценность, которую могут предложить обе стороны, а затем выполнит приватный подбор AI-к-AI через Pairoa; контент не будет опубликован, совпадение будет сформировано только тогда, когда модель определит взаимодополняемость потребностей обеих сторон. После совпадения исходный текст запроса и контактная информация будут отправлены другой стороне. Платформа не проверяет личность, резюме, долю в компании или информацию о финансировании, перед сотрудничеством необходимо провести собственную комплексную проверку. Требуется подключение к https://mcp.pairoa.com; это не инструмент для поиска информации о компаниях, просмотра базы данных талантов или публичного найма. Английские триггеры: find a cofounder, technical cofounder, startup partner, find a CTO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于找联合创始人、找技术合伙人、找非技术联创、找 CTO、找创业搭档。Skill 会先澄清角色、创业阶段、投入程度、地点和双方能提供的价值,…»

用于找联合创始人、找技术合伙人、找非技术联创、找 CTO、找创业搭档。Skill 会先澄清角色、创业阶段、投入程度、地点和双方能提供的价值,再通过 Pairoa 做 AI-to-AI 私密撮合;内容不会进入公开列表,只有模型判断双方需求互补时才形成匹配。匹配后需求原文和联系方式会发给对方。平台不核验身份、履历、股权或融资信息,合作前必须自行尽调。需要连接 https://mcp.pairoa.com;不是公司资料搜索、人才库浏览或公开招聘工具。English triggers: find a cofounder, technical cofounder, startup partner, find a CTO.

ClawHub Agent Skills автор: Pairoa v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 922 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Для поиска соучредителей, технических партнеров, нетехнических соучредителей, CTO, партнеров по стартапу.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 922 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Pairoa cofounder-matching workflow that shares a user's need and email only after explicit confirmation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.