SKILLEMALL.ai

BF eat-what-today-skill

Интеллектуальное решение проблемы «что сегодня поесть». Быстро рекомендует блюда в зависимости от местоположения пользователя, погоды, настроения, бюджета, способа питания (доставка/обед в заведении/готовить самому), с примерами изображений. **Обязательно используйте этот Skill, когда пользователь говорит «что сегодня поесть», «не знаю, что поесть», «посоветуй» или выражает любые потребности, связанные с питанием.** Цель — задавать меньше вопросов и быстрее давать результат, при необходимости задавая максимум 1-2 ключевых вопроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能解决”今天吃什么”难题。根据用户地点、天气、心情、预算、就餐方式(外卖/堂食/自己做)快速推荐菜品, 并附图片参考。**当用户说”今天吃…»

智能解决”今天吃什么”难题。根据用户地点、天气、心情、预算、就餐方式(外卖/堂食/自己做)快速推荐菜品, 并附图片参考。**当用户说”今天吃什么”、”不知道吃啥”、”帮我推荐”、”想吃XX”或表达任何餐饮需求时,必须使用此技能。** 目标是少问问题、快给结果,必要时最多补问 1-2 个关键问题。

ClawHub Agent Skills автор: Pancat009 v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 488 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальное решение проблемы «что сегодня поесть».

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: local/path.jpg

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: local/path.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: local/path.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: local/path.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): local/path.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 488 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This food recommendation skill is mostly coherent, but it needs review because its optional image helper can contact third-party services and run a free-form local shell command.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.