SKILLEMALL.ai

BD SecLists Pattern-Matching

Шаблоны конфиденциальных данных для тестирования безопасности: API-ключи, кредитные карты, электронные письма, SSN, номера телефонов, IP-адреса и многое другое. Используйте для обнаружения и проверки данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sensitive data patterns for security testing: API keys, credit cards,…»

Sensitive data patterns for security testing: API keys, credit cards, emails, SSNs, phone numbers, IPs, and more. Use for data discovery and validation.

ClawHub Agent Skills автор: PandaAI-1337 v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 621 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Шаблоны конфиденциальных данных для тестирования безопасности: API-ключи, кредитные карты, электронные письма, SSN, номера телефонов, IP-адреса и многое другое.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:26
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **⚠️ IMPORTANT:** Only use for authorized security testing, bug bounty programs, CTF competitions, or educational purposes.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:63
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Authorized penetration testing with written permission
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:64
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Bug bounty programs (within scope)

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Sensitive data patterns for security testing: API keys, credit car… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SecLists Pattern-Matching) не совпадает с папкой (pattern-matching)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 621 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a static reference collection for authorized security pattern matching and does not include executable or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.