SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC edgrapi-fundamentals

Нормализованные финансовые отчеты компаний и рассчитанные коэффициенты из SEC EDGAR через Edgrapi.com. Получайте чистые данные о прибылях/балансе/денежных потоках и коэффициенты рентабельности/доходности/левериджа/ликвидности для любого тикера, зарегистрированного в США, разобранные из EDGAR XBRL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Normalized company financial statements and computed ratios from SEC E…»

Normalized company financial statements and computed ratios from SEC EDGAR via Edgrapi.com. Pull clean income/balance/cash-flow figures and margin/return/leverage/liquidity ratios for any US-listed ticker, parsed from EDGAR XBRL.

ClawHub Agent Skills автор: paperandbeyond23-gif v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 487 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Нормализованные финансовые отчеты компаний и рассчитанные коэффициенты из SEC EDGAR через Edgrapi.com. Получайте чистые данные о прибылях/балансе/денежных…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

СправочникИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 487 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward Edgrapi helper for retrieving company fundamentals and ratios, with its external API key requirement clearly disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июн. 2026 г.