SKILLEMALL.ai

AC pet-master

Заведите и ухаживайте за виртуальным питомцем MagicHaqi от имени (и вместе с) вашего владельца-человека. Используйте этот навык, когда пользователь хочет завести питомца, проверить / покормить / почистить / поиграть со своим питомцем MagicHaqi, поговорить с ним или поделиться карточкой питомца. MagicHaqi — это браузерная игра без REST-бэкенда — вы управляете ею, открывая реальный веб-сайт, входя в систему, перемещаясь с помощью параметров URL и отправляя команды скрытому внутристраничному интерфейсу агента. Ключевые слова: MagicHaqi, питомец, завести, со-родитель, кормить, виртуальный питомец, 蛋蛋星球.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adopt and take care of a MagicHaqi virtual pet on behalf of (and toget…»

Adopt and take care of a MagicHaqi virtual pet on behalf of (and together with) your human owner. Use this skill when the user wants to adopt a pet, check on / feed / clean / play with their MagicHaqi pet, talk to it, or share a pet card. MagicHaqi is a browser game with no REST backend — you operate it by opening the real website, logging in, navigating with URL params, and sending commands to a hidden in-page agent interface. Keywords: MagicHaqi, pet, adopt, co-parent, feed, virtual pet, 蛋蛋星球.

ClawHub Agent Skills автор: ParaEngine v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 965 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Заведите и ухаживайте за виртуальным питомцем MagicHaqi от имени (и вместе с) вашего владельца-человека.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 965 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is for a virtual pet game, but it asks the agent to handle your KeepWork password and token directly, so it should be reviewed carefully before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 июн. 2026 г.