SKILLEMALL.ai

BF consulting-methods-toolkit

Используется, когда пользователю нужна помощь в управлении консультационным анализом, выборе диагностических фреймворков, декомпозиции проблем, применении стратегических инструментов (таких как 5W2H, 5WHY, PDCA, PESTEL, 7S, Пять сил Портера, SWOT, BSC, матрица Бостонской консалтинговой группы, матрица GE, цепочка ценностей). Выводит структурированный процесс анализа и шаблоны отчетов, основанные на методах и инструментах, часто используемых консультантами по управлению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要管理咨询分析、诊断框架选择、问题拆解、战略工具应用(如5W2H、5WHY、PDCA、PESTEL、7S、波特五力、SWOT、BSC…»

当用户需要管理咨询分析、诊断框架选择、问题拆解、战略工具应用(如5W2H、5WHY、PDCA、PESTEL、7S、波特五力、SWOT、BSC、波士顿矩阵、GE矩阵、价值链)时使用。基于管理咨询顾问常用的方法和工具,输出结构化分析过程与交付模板。

ClawHub Agent Skills автор: park-william v1.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 465 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используется, когда пользователю нужна помощь в управлении консультационным анализом, выборе диагностических фреймворков, декомпозиции проблем, применении…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-extracted.txt

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-extracted.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-extracted.txt

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-extracted.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/source-extracted.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (consulting-methods-toolkit) не совпадает с папкой (consulting-methods-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 465 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only management consulting toolkit that matches its stated purpose and does not request unusual access or execute code.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.