SKILLEMALL.ai

AC hizal-end

Закрывает сеанс контекста агента и консолидирует полученные знания. Самозапускается — срабатывает, когда агент завершает задачу, заканчивает работу или собирается перейти в режим ожидания. Обрабатывает проверку сохранения/повышения/отбрасывания извлеченных фрагментов памяти. Триггеры по фразам вроде «Я закончил», «на этом пока все», «заканчиваю», «позвольте мне зафиксировать и закрыть», «завершил эту задачу» или в любое время, когда агент завершает рабочий сеанс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Close the agent's context session and consolidate what was learned. Se…»

Close the agent's context session and consolidate what was learned. Self-triggering — fires when the agent finishes a task, wraps up work, or is about to go idle. Handles the keep/promote/discard review of surfaced memory chunks. Triggers on phrases like "I'm done", "that's it for now", "wrapping up", "let me commit and close out", "finished this task", or any time the agent is ending a work session.

ClawHub Agent Skills автор: Parker v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 292 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Закрывает сеанс контекста агента и консолидирует полученные знания.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 292 токенов
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent, but needs review because it can auto-run at session wrap-up and modify or delete stored memory without explicit confirmation.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.