AC hizal-search
Извлекает существующий контекст перед созданием чего-либо. Самозапускается — срабатывает всякий раз, когда агент собирается искать кодовую базу, вспоминать предыдущие решения, искать соглашения, проверять память, исследовать закономерности или собирать фоновые знания перед началом работы. Охватывает все инструменты поиска и чтения Hizal (семантический поиск, поиск по ключу, фильтрация области видимости, компактирование, история версий). Срабатывает по фразам вроде «позвольте мне проверить», «мне нужно найти», «что мы знаем о», «искать», «изучить», «делали ли мы это раньше», «проверить существующее», «найти связанное», «вспомнить» или в любой момент, когда агент иначе начал бы искать в Google или grep, не проконсультировавшись сначала с Hizal.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Retrieve existing context before building anything. Self-triggering —…»
Retrieve existing context before building anything. Self-triggering — fires whenever the agent is about to search the codebase, recall prior decisions, look for conventions, check memory, investigate patterns, or gather background knowledge before starting work. Covers all Hizal search and read tools (semantic search, query_key lookup, scope filtering, compaction, version history). Triggers on phrases like "let me check", "I need to find", "what do we know about", "search for", "look into", "have we done this before", "check existing", "find related", "recall", or any moment the agent would otherwise start Googling or grep-ing without first consulting Hizal.
Извлекает существующий контекст перед созданием чего-либо.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 488 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.