SKILLEMALL.ai

AC wip-branch-guard

Хук PreToolUse, который обеспечивает соблюдение правил ветвления, блокирует деструктивные команды, требует онбординга репозитория перед первой записью, отслеживает повторные попытки доступа к заблокированным файлам и контролирует создание PR для внешних репозиториев. Читать, когда: вызов инструмента был отклонен защитой, или вы собираетесь выполнить первую запись в новом репозитории, или агент настраивает новую установку Claude Code / OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PreToolUse hook that enforces branch discipline, blocks destructive co…»

PreToolUse hook that enforces branch discipline, blocks destructive commands, requires repo onboarding before first write, tracks blocked-file retries, and gates PR creation against external repos. Read when: a tool call was denied by the guard, or you're about to make the first write in a new repo, or an agent is setting up a new Claude Code / OpenClaw install.

ClawHub Agent Skills автор: Parker Todd Brooks v1.9.72 MIT-0 19 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 444 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Хук PreToolUse, который обеспечивает соблюдение правил ветвления, блокирует деструктивные команды, требует онбординга репозитория перед первой записью…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: PreToolUse hook that enforces branch discipline, blocks destructiv… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2444 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real branch-guard tool, but its current command allowlist can let some writes through that users would expect it to block.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.