SKILLEMALL.ai

BB FarmDash Trail Intelligence

Аналитика DeFi только для чтения для исследования возможностей, диагностики портфеля, анализа распределения, предварительного просмотра маршрутов, тепловой карты Trail Heat и проверки Sybil. Никогда не выполняет действия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only DeFi intelligence for opportunity research, portfolio diagno…»

Read-only DeFi intelligence for opportunity research, portfolio diagnostics, allocation analysis, route previews, Trail Heat, and Sybil review. Never executes.

ClawHub Agent Skills автор: FarmDash v1.0.19 MIT-0 3 файла тело ≈ 10 251 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Аналитика DeFi только для чтения для исследования возможностей, диагностики портфеля, анализа распределения, предварительного просмотра маршрутов, тепловой…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, стоимость исполнения

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Согласованность вес 8
40
Стоимость исполнения вес 6
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:64
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    | Private key / seed phrase / mnemonic | NEVER | This skill will refuse and explain |
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:79
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    | Private key / seed phrase | Never | — | Refused by skill design |

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10251 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (FarmDash Trail Intelligence) не совпадает с папкой (farmdash-trail-intelligence)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10251 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 97
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 20, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed read-only DeFi research assistant, with affiliate routing and an optional setup check that users should notice before using it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 сент. 2026 г.