SKILLEMALL.ai

AA giggle-generation-scripts

Генерирует контент в китайском стиле на основе нарративного темпа и механизмов диалога, характерных для фильмов Чжана Имоу. Используйте, когда пользователь просит сгенерировать сценарий, написать сценарий, создать сцены, выдать черновик диалога, пересмотреть сценарий или подобное. Выводит синопсис истории, биографии персонажей, наброски сцен, сценарии сцен (с диалогами, действиями, постановкой) и может корректировать эпоху, отношения персонажей, темп конфликта и концовки по запросу пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates Chinese script content based on narrative pacing and dialogu…»

Generates Chinese script content based on narrative pacing and dialogue mechanisms common in Jiang Wen films. Use when the user asks to generate script, write script, create scenes, output dialogue draft, revise script or similar. Outputs story synopsis, character bios, scene outlines, scene scripts (with dialogue, action, staging), and can adjust era, character relations, conflict pacing, and endings per user request.

ClawHub Agent Skills автор: Parker v0.0.10 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 986 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует контент в китайском стиле на основе нарративного темпа и механизмов диалога, характерных для фильмов Чжана Имоу.

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1986 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a creative-writing skill for stylized Chinese screenplay drafting, with no evidence of code execution, sensitive access, persistence, or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.