SKILLEMALL.ai

CC storyclaw-polymarket-trading

Самообучающийся торговый бот для Polymarket. Разрабатывает стратегию с пользователем, проводит бумажную торговлю, автоматически улучшается до достижения целевого преимущества, затем предлагает перейти к реальной торговле.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-evolving Polymarket trading bot. Design strategy with user, run p…»

Self-evolving Polymarket trading bot. Design strategy with user, run paper trading, auto-improve until edge target met, then ask to switch to live.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Parker v0.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 295 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Самообучающийся торговый бот для Polymarket.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
60
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:98
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "*/15 * * * * USER_ID=$TELEGRAM_USER_ID python3 $SKILL_PATH/scripts/signal_cron.py $STRATEGY_ID >> $SKILL_PATH/state/$TELEGRAM_USER_ID.$STRATEGY_ID.log 2>&1") | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:101
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 9 * * * USER_ID=$TELEGRAM_USER_ID python3 $SKILL_PATH/scripts/review_cron.py $STRATEGY_ID >> $SKILL_PATH/state/$TELEGRAM_USER_ID.review.log 2>&1") | crontab -
Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token credentials/example.json:2
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "private_key": "0xYO…KEY",
    заглушка
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/polymarket.py:819
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
    print("\nYou need your Polymarket wallet private key.")
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:98
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "*/15 * * * * USER_ID=$TELEGRAM_USER_ID python3 $SKILL_PATH/scripts/signal_cron.py $STRATEGY_ID >> $SKILL_PATH/state/$TELEGRAM_USER_ID.$STRATEGY_ID.log 2>&1") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:101
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 9 * * * USER_ID=$TELEGRAM_USER_ID python3 $SKILL_PATH/scripts/review_cron.py $STRATEGY_ID >> $SKILL_PATH/state/$TELEGRAM_USER_ID.review.log 2>&1") | crontab -

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1295 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed Polymarket trading bot, but it stores wallet secrets locally and can run persistent automated real-money trades with weak runtime safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.