AF weather-nws
Прогнозы погоды в США от Национальной метеорологической службы (NWS) с автоматическим переключением на глобальную погоду для местностей за пределами США. Предоставляет подробные данные об осадках, штормовые предупреждения и точное время. Используйте для: запросов о погоде в США, прогнозов зимних штормов, оценки количества осадков, предупреждений о суровой погоде. Автоматически переключается на глобальную погоду через wttr.in для международных локаций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«US weather forecasts via National Weather Service (NWS) with automatic…»
US weather forecasts via National Weather Service (NWS) with automatic fallback to global weather for non-US locations. Provides detailed accumulation data, watches/warnings, and actionable timing. Use for: US-based weather queries, winter storm forecasts, precipitation accumulation estimates, severe weather alerts. Automatically falls back to global weather via wttr.in for international locations.
Прогнозы погоды в США от Национальной метеорологической службы (NWS) с автоматическим переключением на глобальную погоду для местностей за пределами США.
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/nws-api.md, references/airnow-api.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/nws-api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/airnow-api.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/nws-api.md, references/airnow-api.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2618 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.