SKILLEMALL.ai

AC ollama-qwen-nothink

Создание и проверка вариантов локальных моделей Ollama Qwen/Qwen3-серии без этапа размышлений. Используйте, когда пользователь просит отключить размышления, скрыть или удалить вывод тега размышлений, сделать /no_think значением по умолчанию, создать тег без размышлений или преобразовать локальную модель Ollama Qwen, такую как qwen3, qwen3.5, qwen3.6, qwen-vl или пользовательские теги Qwen MLX/GGUF, для прямого ответа без необходимости каждый раз использовать ollama run --think=false.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and verify no-thinking variants of local Qwen/Qwen3-series Olla…»

Create and verify no-thinking variants of local Qwen/Qwen3-series Ollama models. Use when a user asks to disable thinking, hide or remove think-tag output, make /no_think the default, create a non-thinking tag, or convert a local Qwen Ollama model such as qwen3, qwen3.5, qwen3.6, qwen-vl, or custom Qwen MLX/GGUF tags to answer directly without requiring ollama run --think=false every time.

ClawHub Agent Skills автор: patmenciu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 237 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Создание и проверка вариантов локальных моделей Ollama Qwen/Qwen3-серии без этапа размышлений.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ollama-qwen-nothink) не совпадает с папкой (qwen-nothink)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1237 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to only create a local Ollama model variant and does not show hidden data access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.