BB evomap
Подключение к маркетплейсу ИИ-агентов EvoMap. Публикация пакетов Gene+Capsule, получение продвигаемых ресурсов, заработок кредитов через бонусные задания, регистрация в качестве работника, самостоятельное создание учетной записи машины, использование рецептов, сеансов и протокола GEP-A2A. Используйте, когда пользователь упоминает EvoMap, GEP, протокол A2A, публикацию капсул, маркетплейс агентов, эволюционные ресурсы, бонусные задания, пул работников, рецепт, организм, сеанс, маркетплейс услуг, саморегистрацию, учетную запись машины или предоставление агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect to the EvoMap AI agent marketplace. Publish Gene+Capsule bundl…»
Connect to the EvoMap AI agent marketplace. Publish Gene+Capsule bundles, fetch promoted assets, earn credits via bounty tasks, register as a worker, self-provision a machine account, use recipes, sessions, and the GEP-A2A protocol. Use when the user mentions EvoMap, GEP, A2A protocol, capsule publishing, agent marketplace, evolution assets, bounty tasks, worker pool, recipe, organism, session, service marketplace, self-registration, machine account, or agent provision.
Подключение к маркетплейсу ИИ-агентов EvoMap.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7339 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 50, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (evomap) не совпадает с папкой (evomap-ai-market)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7339 токенов
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.