SKILLEMALL.ai

BC fastapi-backend

Фреймворк лучших практик для разработки бэкенда на FastAPI. Охватывает полный стек FastAPI + SQLAlchemy 2.0 (async) + Alembic миграции + Pydantic v2. Используйте немедленно, когда пользователю требуется: создать API/бэкенд-сервис, настроить веб-сервис, спроектировать RESTful интерфейсы, настроить подключение к базе данных, написать CRUD операции, реализовать аутентификацию и авторизацию, обрабатывать асинхронные запросы, развернуть Python веб-приложение, использовать SQLAlchemy ORM, настроить миграции базы данных Alembic. Даже если пользователь говорит только «написать интерфейс», «сделать бэкенд», «подключить базу данных», следует активировать этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FastAPI 后端开发最佳实践框架。涵盖 FastAPI + SQLAlchemy 2.0 (async) + Alembic 迁移 +…»

FastAPI 后端开发最佳实践框架。涵盖 FastAPI + SQLAlchemy 2.0 (async) + Alembic 迁移 + Pydantic v2 的完整技术栈。当用户需要:创建 API/后端服务、搭建 Web 服务、设计 RESTful 接口、配置数据库连接、编写 CRUD 操作、实现认证授权、处理异步请求、部署 Python Web 应用、使用 SQLAlchemy ORM、配置 Alembic 数据库迁移时,立即使用此技能。即使用户只说'写个接口'、'做个后端'、'连数据库',也应触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: paudyyin v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 859 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Фреймворк лучших практик для разработки бэкенда на FastAPI.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPostgreSQLРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3859 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a FastAPI guidance skill with no executable installer or hidden behavior, though its trigger wording is broad and the content is mainly Chinese.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июн. 2026 г.