BD hs300-research-v5
Система инвестиционных исследований по множеству факторов CSI 300 v6.0 — платформа для количественного отбора акций по нескольким стратегиям. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает анализ акций A-класса, CSI 300, отбор акций по множеству факторов, ежедневные отчеты по исследованиям, оценку акций, фундаментальный/технический анализ отдельных акций. Новая система из 9 стратегий: широкие индексные прибавки (CSI 300/500/1000), активные количественные (комбинированные мультистратегии/воздушные индексные прибавки/выбор растущих компаний), высокочастотные ценовые/объемные (16 факторов, месячная/недельная частота), специальные стратегии (STAR Market). Поддерживает анализ корреляции стратегий, сравнение производительности, рекомендации по распределению активов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«沪深300多因子投研系统 v6.0 — 多策略量化选股平台。每当用户要求分析A股、沪深300、 多因子选股、投研日报、股票评分、个股基本面/…»
沪深300多因子投研系统 v6.0 — 多策略量化选股平台。每当用户要求分析A股、沪深300、 多因子选股、投研日报、股票评分、个股基本面/技术面分析时，必须使用此技能。 新增9大策略体系：宽基指增(沪深300/500/1000)、主动量化(多策略复合/空气指增/成长期优选)、 高频量价(16因子月频/周频)、特色策略(科创板)。支持策略相关性分析、绩效对比、资产配置建议。
Система инвестиционных исследований по множеству факторов CSI 300 v6.0 — платформа для количественного отбора акций по нескольким стратегиям. Используйте этот…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 76. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (hs300-research-v5) не совпадает с папкой (hs300-research-v6)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1429 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.