SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC memory-tencentdb

Плагин системы четырех уровней памяти — автоматический захват диалогов, извлечение структурированных воспоминаний, обобщение сценариев, создание профилей пользователей. Поддерживает постепенный конвейер L0→L1→L2→L3, локальная база данных SQLite + векторная база данных Tencent Cloud в качестве двойного бэкенда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«四层记忆系统插件 — 自动捕获对话、提取结构化记忆、归纳场景、生成用户画像。支持 L0→L1→L2→L3 渐进式管线，本地 SQLite +…»

四层记忆系统插件 — 自动捕获对话、提取结构化记忆、归纳场景、生成用户画像。支持 L0→L1→L2→L3 渐进式管线，本地 SQLite + 腾讯云向量数据库双后端。

ClawHub Agent Skills автор: paudyyin v0.3.8 MIT-0 80 файлов · 4 скрипта тело ≈ 553 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 ч назад

Плагин системы четырех уровней памяти — автоматический захват диалогов, извлечение структурированных воспоминаний, обобщение сценариев, создание профилей…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-privilege scripts/install_hermes_memory_tencentdb.sh:235
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    cat << ENVEOF | sudo tee "$ENVFILE" > /dev/null
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/memory-tencentdb-ctl.sh:249
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (комментарий в коде)
    # setsid 让 Gateway 脱离当前 shell 的进程组；nohup 兜底保证终端断开不挂
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/memory-tencentdb-ctl.sh:251
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    if command -v setsid >/dev/null 2>&1; then
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/memory-tencentdb-ctl.sh:252
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (в кавычках — упоминание, а не команда)
    eval "setsid nohup $gw_cmd >>\"$STDOUT_LOG\" 2>>\"$STDERR_LOG\" </dev/null &"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/migrate-sqlite-to-tcvdb/dist/src/core/store/sqlite.js:1011
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    this.logger?.warn(`${TAG} dele…ime failed (non-fatal): ${err instanceof Error ? err.message : String(err)}`);
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/migrate-sqlite-to-tcvdb/dist/src/store/sqlite.js:1011
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    this.logger?.warn(`${TAG} dele…ime failed (non-fatal): ${err instanceof Error ? err.message : String(err)}`);
    заглушка

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 553 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 83: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real memory plugin, but it also patches host software/configuration and has under-disclosed remote/offload behaviors that warrant manual review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.