BC dakaimen-investing
Инвестиционная методология «Да Кай Мэнь» — фреймворк отбора акций на основе отраслевых циклов и волн ожиданий. Используется для: (1) выявления высокоэластичных активов на ранней стадии волны ожиданий, (2) определения четырех классических моделей получения прибыли (занятие позиции в начале цепочки поставок/ожидание роста/догонная коррекция/вход через M&A), (3) проверки логики отслеживания временных окон с помощью результатов деятельности для подтверждения/опровержения, (4) дисциплины удержания позиций и механизма выхода. Триггерные слова: Да Кай Мэнь, волна ожиданий, инвестиции в соответствии с тенденциями, уникальная компания, опционные инвестиции, занятие позиции в начале цепочки поставок, догонная коррекция, вход через M&A, проверка результатов деятельности, логика покупки/продажи, занятие позиции в экосистеме.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«「大开门」投资方法论——基于产业周期和预期浪的选股框架。用于：(1)识别预期浪早期的高弹性标的，(2)判断四种经典获利模式（上游卡位/候补转…»
「大开门」投资方法论——基于产业周期和预期浪的选股框架。用于：(1)识别预期浪早期的高弹性标的，(2)判断四种经典获利模式（上游卡位/候补转正/补涨绑定/并购切入），(3)用业绩验证时间窗跟踪逻辑证实/证伪，(4)持仓纪律与退出机制。触发词：大开门、预期浪、景气投资、唯一性公司、期权式投资、上游卡位、补涨绑定、并购切入、业绩验证、逻辑买卖、生态卡位。
Инвестиционная методология «Да Кай Мэнь» — фреймворк отбора акций на основе отраслевых циклов и волн ожиданий.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1170 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.