SKILLEMALL.ai

AC pr-review

Навык проверки PR — полный процесс проверки Pull Request, интегрированный с GitHub CLI, поддерживающий анализ безопасности, покрытие тестами, оценку производительности, проверку качества кода и отправку уведомлений в Feishu. Используйте, когда: (1) проверяете PR, (2) проверяете безопасность PR, (3) анализируете покрытие тестами, (4) оцениваете качество кода, (5) генерируете отчет о проверке. Триггерные слова: 'review PR', '审查PR', '代码审查', 'pr review', '检查PR'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PR 审查技能 — 完整的 Pull Request 审查流程,集成 GitHub CLI,支持安全分析、测试覆盖、性能评估、代码质量检查,…»

PR 审查技能 — 完整的 Pull Request 审查流程,集成 GitHub CLI,支持安全分析、测试覆盖、性能评估、代码质量检查,并可推送飞书通知。Use when: (1) 审查 PR,(2) 检查 PR 安全性,(3) 分析测试覆盖,(4) 评估代码质量,(5) 生成审查报告。触发词:'review PR', '审查PR', '代码审查', 'pr review', '检查PR'。

ClawHub Agent Skills автор: Narain v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 434 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык проверки PR — полный процесс проверки Pull Request, интегрированный с GitHub CLI, поддерживающий анализ безопасности, покрытие тестами, оценку…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pr-review) не совпадает с папкой (oc-pr-review)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1434 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent PR review helper, but users should be careful before letting it post reviews or send summaries outside GitHub.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.