AB seedance-v2
Seedance 2.0 Pro на RunComfy. Seedance 2.0 Pro (ByteDance Seedance v2) — это мультимодальная модель для создания коротких кинематографических видео с нативной синхронизацией губ. Этот навык вызывает Seedance 2.0 Pro через RunComfy CLI: `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`. Seedance 2.0 Pro принимает до 9 ссылок на изображения, 3 ссылки на видео и 3 ссылки на аудио в одном вызове Seedance, создавая кинематографические клипы продолжительностью 4–15 секунд в разрешении 720p. Активируется по запросам "seedance", "seedance 2", "seedance v2", "seedance pro", "seedance 2.0", "ByteDance Seedance" или любому явному запросу на создание видео с помощью Seedance.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seedance 2.0 Pro on RunComfy. Seedance 2.0 Pro (ByteDance Seedance v2)…»
Seedance 2.0 Pro on RunComfy. Seedance 2.0 Pro (ByteDance Seedance v2) is a multi-modal cinematic short-form video model with native lip-sync audio. This skill calls Seedance 2.0 Pro through the RunComfy CLI: `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`. Seedance 2.0 Pro accepts up to 9 image references, 3 video references, and 3 audio references in one Seedance call, producing 4–15 second cinematic clips at 720p. Triggers on "seedance", "seedance 2", "seedance v2", "seedance pro", "seedance 2.0", "ByteDance Seedance", or any explicit ask to generate video with Seedance.
Seedance 2.0 Pro на RunComfy. Seedance 2.0 Pro (ByteDance Seedance v2) — это мультимодальная модель для создания коротких кинематографических видео с нативной…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawdis"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2858 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.