SKILLEMALL.ai

BC fee-collection

费用催缴管理技能。基于《C+基础保障服务手册-企服管理工作规程》第十一章,实现规范的费用催缴流程,包括智能分级催缴、个性化话术、能耗欠费合并计算等。触发场景:(1) 定时检查费用收缴状态(每天10:00),(2) 手动触发催缴检查(@企服助手 催缴检查),(3) 企微群关键词触发(@催缴),(4) 逾期分级处理(1-7天静默、8-30天推送、31天+ @all)。

ClawHub Agent Skills автор: perrykono-debug v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 876 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 5 ч назад

费用催缴管理技能。基于《C+基础保障服务手册-企服管理工作规程》第十一章,实现规范的费用催缴流程,包括智能分级催缴、个性化话术、能耗欠费合并计算等。触发场景:(1) 定时检查费用收缴状态(每天10:00),(2) 手动触发催缴检查(@企服助手 催缴检查),(3) 企微群关键词触发(@催缴),(4)…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/wecom_config.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "default_chat_id": "wrkS…8nQ",
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 88
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 876 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -35 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to perform its stated fee-collection job, but it handles sensitive billing data and can automatically send broad WeCom notifications without clear approval and storage controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.