BD fund-cio-copilot
Copilot для CIO отраслевых фондов — вспомогательный агент для принятия инвестиционных решений для GP / инвестиционных директоров / инвестиционных комитетов отраслевых фондов. Охватывает весь процесс: от скрининга (первичный отбор BP) → оценки (анализ проекта) → IC (инвестиционный комитет) → портфеля (управление после инвестиций / жизненный цикл) → радара (еженедельный отчет по инвестициям государственных фондов / отраслевой радар). Включает пятиуровневый аналитический движок, память решений (Decision Memory) и набор из четырех объектов (Decision/Monitoring/Outcome/Learning). Помогает в принятии решений, но не принимает инвестиционные решения. Триггерные слова:筛 BP / 初筛 / 立项分析 / 投委 / IC / 上会 / 投后 / 跟踪 / 里程碑 / 复盘 / 基金决策 / 产业基金 / 周报 / 产业雷达.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«产业基金 CIO Copilot —— 面向产业基金 GP / 投资总监 / 投委会的投资决策辅助 Agent。覆盖 Screening（B…»
产业基金 CIO Copilot —— 面向产业基金 GP / 投资总监 / 投委会的投资决策辅助 Agent。覆盖 Screening（BP 初筛）→ Evaluation（立项分析）→ IC（投委会）→ Portfolio（投后管理/生命周期闭环）→ Radar（地方国资投资周报/产业雷达）全流程，内置五层分析引擎、Decision Memory 机构记忆与四件套对象族（Decision/Monitoring/Outcome/Learning）。辅助决策，不做投资决定。触发词：筛 BP / 初筛 / 立项分析 / 投委 / IC / 上会 / 投后 / 跟踪 / 里程碑 / 复盘 / 基金决策 / 产业基金 / 周报 / 产业雷达。
Copilot для CIO отраслевых фондов — вспомогательный агент для принятия инвестиционных решений для GP / инвестиционных директоров / инвестиционных комитетов…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4242 токенов
- 100Шаги. Шагов: 97
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.