SKILLEMALL.ai

BC inventory-monitor

Навык мониторинга запасов и напоминаний о пополнении. На основе реальной таблицы Excel (美兰中心C+服务.xlsx) отслеживает уровень запасов, рассчитывает доступные месяцы и генерирует напоминания о пополнении. Сценарии запуска: (1) отслеживание изменений запасов в реальном времени (операции прихода/расхода), (2) плановая задача ежедневно в 09:00 проверяет состояние запасов, (3) ручной запуск проверки запасов (@企服助手 库存检查).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«库存监控与补货提醒技能。基于真实Excel台账(美兰中心C+服务.xlsx)监控库存水位,计算可用月数,生成补货提醒。触发场景:(1) 实时…»

库存监控与补货提醒技能。基于真实Excel台账(美兰中心C+服务.xlsx)监控库存水位,计算可用月数,生成补货提醒。触发场景:(1) 实时监听库存变化(出入库操作),(2) 定时任务每日09:00检查库存状态,(3) 手动触发库存检查(@企服助手 库存检查)。

ClawHub Agent Skills автор: perrykono-debug v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 989 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Навык мониторинга запасов и напоминаний о пополнении.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураExcelЛогистика и складтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1989 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is an inventory-monitoring helper that reads and updates a specified Excel ledger and sends disclosed replenishment alerts to WeCom.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.