SKILLEMALL.ai

BD service-matching

Навык сопоставления потребностей в услугах C+. На основе реальной таблицы Excel (美兰中心C+服务.xlsx) выявляет потребности предприятий и сопоставляет их с ресурсами услуг C+. Сценарии запуска: (1) менеджер загружает отчет о визите, (2) запланированная задача ежедневно в 10:00 анализирует отчет о визите за предыдущий день, (3) ручной запуск сопоставления услуг (@企服助手 服务匹配).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«C+服务需求匹配技能。基于真实Excel台账(美兰中心C+服务.xlsx)挖掘企业需求,匹配C+服务资源。触发场景:(1) 管家上传走访记录…»

C+服务需求匹配技能。基于真实Excel台账(美兰中心C+服务.xlsx)挖掘企业需求,匹配C+服务资源。触发场景:(1) 管家上传走访记录,(2) 定时任务每日10:00分析昨日走访记录,(3) 手动触发服务匹配(@企服助手 服务匹配)。

ClawHub Agent Skills автор: perrykono-debug v2.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 874 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Навык сопоставления потребностей в услугах C+.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2874 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it needs review because it can read a real tenant Excel ledger, save follow-up changes into it, and send tenant details to WeCom without strong approval or privacy controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.