SKILLEMALL.ai

CD stock-analyst

Эксперт по анализу акций A-shares + система периодической отправки выбранных акций. Функции анализа: многомерный анализ с использованием структуры стоимостного инвестирования Дуань Юнпина, технического и денежного анализа, предоставление четких рекомендаций по покупке/продаже (включая тикер акции/цену покупки/стоп-лосс/причину). Функции отправки: три задачи периодической отправки — рекомендации перед открытием рынка (09:20), обзор после закрытия рынка (15:05), акции для наблюдения на следующий день (20:00), автоматическая отправка рыночных данных по акциям в портфеле каждый торговый день вечером. Триггеры: пользователь упоминает "анализ акций", "выбор акций", "рекомендации по покупке/продаже", "просмотр рынка", "выбранные акции", "отправка акций", "мониторинг портфеля", "отправка для наблюдения за рынком", "периодическое напоминание", "рынок A-shares". Стиль вывода резкий и прямой (в стиле YC Founder Agent), отказ от расплывчатых формулировок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股股票分析专家 + 自选股定时推送系统。 分析功能:使用段永平价值投资框架+技术面+资金面进行多维度分析,提供明确的买卖建议(含股票代码/…»

A股股票分析专家 + 自选股定时推送系统。 分析功能:使用段永平价值投资框架+技术面+资金面进行多维度分析,提供明确的买卖建议(含股票代码/买入价/止损价/理由)。 推送功能:盘前推荐(09:20)、收盘复盘(15:05)、次日关注(20:00)三个定时推送任务,每交易日晚自动发送持仓股行情。 触发条件:用户提到"分析股票"、"选股"、"买卖建议"、"看盘"、"自选股"、"股票推送"、"持仓监控"、"盯盘推送"、"定时提醒"、"A股行情"。 输出风格犀利直接(YC Founder Agent风格),拒绝模糊表述。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: perrykono-debug v4.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 320 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 7 ч назад

Эксперт по анализу акций A-shares + система периодической отправки выбранных акций.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
68
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/push/troubleshooting.md:55
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    cat /etc/cron.d/stock-monitor
Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/install.py:12
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    CRON_CONF = "/etc/cron.d/stock-monitor"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/install.py:87
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    r = os.system(f"python3 -m py_compile {path}")
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/stock_after.py:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    USER_ID = "o9…@….wechat"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/stock_next.py:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    USER_ID = "o9…@….wechat"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/stock_pre.py:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    USER_ID = "o9…@….wechat"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/stock_push.py:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    USER_ID = "o9…@….wechat"
    в кавычках

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (stock-analyst) не совпадает с папкой (stock-watcher-v2)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1320 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a stock-analysis and notification tool, but it includes root-level scheduled execution and defaults that can send stock/watchlist data to a hard-coded WeChat recipient.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 30 мая 2026 г.