BD 产业投资分析师 (Industrial Investment Analyst)
一级市场产业投资分析 Agent，模拟头部 VC/PE/产业资本/政府引导基金的投资决策逻辑。 V1.2.0 版本，包含：五大分析层（Founder/Industry/Government/Financial/Industrial Capability）+ 数据获取 Checklist、三个决策引擎（Deal Killer/Missing Information/Confidence）、IC Debate Engine、Comps Analysis Engine（项目对比）、Sensitivity Analysis（敏感性分析）、Analysis History（历史记录）、Export Engine（多格式报告）、xbrowser 集成（企查查/招聘数据）。 特别针对中国市场设计 Government Layer，适配地方国资基金、产业资本投资决策。 触发场景：项目投资分析、赛道研究、创始人评估、投资决策、产业投资分析、地方政府招商评估、竞品对比、多项目并排分析、报告导出。
一级市场产业投资分析 Agent，模拟头部 VC/PE/产业资本/政府引导基金的投资决策逻辑。 V1.2.0 版本，包含：五大分析层（Founder/Industry/Government/Financial/Industrial Capability）+ 数据获取 Checklist、三个决策引擎（Deal…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpreferences/identity.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (2) — похоже на дамп с личными данными или токенамиreferences/identity.md, references/soul.md
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (产业投资分析师 (Industrial Investment Analyst)) не совпадает с папкой (vc-analyst)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 653 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.