SKILLEMALL.ai

AB personwise-product-first-success

Используйте, когда пользователь запрашивает руководство по первому успешному использованию продукта на основе предоставленных материалов. Ключевые фразы: настройка продукта; начало работы; краткое руководство; первое успешное использование. Создает основанный на исходных данных интерактивный цифровой курс, который учащиеся могут прерывать голосовыми вопросами. Не придумывает неподтвержденные факты и не заявляет о внешних сертификатах, компетенциях или реальном завершении. С явного разрешения этот навык может устанавливать или обновлять официальный PersonWise CLI и использовать браузер OAuth. Другие запросы на создание курсов обрабатываются только тогда, когда пользователь явно запрашивает их с помощью этого навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks for Product First-Success Guide from supplied s…»

Use when the user asks for Product First-Success Guide from supplied source materials. Trigger language: product setup; getting started; quick start guide; first successful use. Produce a grounded interactive digital-human course learners can interrupt with voice questions. Do not invent unsupported facts or claim external certification, competence, or real-world completion. With explicit approval, this Skill may install or update the official PersonWise CLI and uses browser OAuth. Other course-creation requests are handled only when the user explicitly asks for them with this Skill.

ClawHub Agent Skills автор: PersonWise v2.1.9 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 536 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ключевые фразы: настройка продукта; начало работы; краткое руководство; первое успешное использование.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash
    • низкая Обфускация obf-base64-blob assets/service-descriptor.signed.json:3
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "payload": "ewog…i8v
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob assets/service-descriptor.signed.json:8
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
      "value": "untrusted comment: signature from PersonWise CLI offline release root\nRWQ…77A+MVPd…gAI=\ntrusted comment: 
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/service-descriptor.signed.json:8
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "value": "untrusted comment: signature from PersonWise CLI offline release root\nRWQ…77A+MVPd…gAI=\ntrusted comment: 
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4536 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed PersonWise course-creation workflow that uses an approved CLI install, browser sign-in, selected document uploads, and private-by-default publishing controls.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.