SKILLEMALL.ai

AC aegis

Хранитель качества разработки ИИ — контрактные, ориентированные на дизайн защитные барьеры для полностековой разработки с помощью ИИ. Пятиуровневая защита: Дизайн → Контракт → Реализация → Проверка → PM. Предотвращает хаос проекта в масштабе. Активируйте при: запуске функции, настройке проекта, отправке задач по кодированию, проверке PR или управлении многоагентными рабочими процессами. Также срабатывает для проектов с каталогом contracts/ (автоматически активируются защитные барьеры реализации).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Development Quality Guardian — contract-driven, design-first qualit…»

AI Development Quality Guardian — contract-driven, design-first quality guardrails for AI-assisted full-stack development. Five-layer defense: Design → Contract → Implementation → Verification → PM. Prevents project chaos at scale. Activate when: starting a feature, setting up a project, dispatching coding tasks, reviewing PRs, or managing multi-agent workflows. Also triggers on projects with a contracts/ directory (implementation guardrails auto-activate).

ClawHub Agent Skills автор: PeterHiroshi v1.4.0 MIT-0 22 файла · 7 скриптов тело ≈ 2 622 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Хранитель качества разработки ИИ — контрактные, ориентированные на дизайн защитные барьеры для полностековой разработки с помощью ИИ.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aegis) не совпадает с папкой (aegis-quality-guardian)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2622 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    Aegis is a coherent development-quality skill that writes project guardrail files and can run setup scripts, with no evidence of hidden data access, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.