SKILLEMALL.ai

AD zworker

Управление задачами автоматизации AI zworker, поддержка управления задачами, контроля расписания, синхронизации информации о пользователях и пересылки уведомлений. Используйте, когда пользователь упоминает ключевое слово «zworker», например: синхронизировать информацию о пользователях, получить список задач, выполнить задачу, управлять расписанием, получить и отправить уведомление и т. д. Навык взаимодействует с локально запущенным приложением zworker (localhost:18803) через HTTP-интерфейс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«控制zworker AI自动化任务应用,支持任务管理、定时计划控制、用户信息同步和消息通知转发。当用户提到“zworker”关键词时使用此技…»

控制zworker AI自动化任务应用,支持任务管理、定时计划控制、用户信息同步和消息通知转发。当用户提到“zworker”关键词时使用此技能,例如:同步用户信息、获取任务列表、执行任务、管理定时计划、获取并发送通知等。技能通过HTTP接口与本地运行的zworker应用(localhost:18803)通信。

ClawHub Agent Skills автор: peterpan0630 v1.0.2 MIT-0 12 файлов тело ≈ 949 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление задачами автоматизации AI zworker, поддержка управления задачами, контроля расписания, синхронизации информации о пользователях и пересылки…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: zworker (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zworker) не совпадает с папкой (zworkeragentskillopenclaw)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 949 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local controller for zworker, but users should trust zworker before letting it route messages or run automations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.