SKILLEMALL.ai

BF x-poster

Публикуйте в X (Twitter) с помощью OpenTweet API. Создавайте твиты, планируйте публикации, выпускайте треды, пишите и планируйте длинные статьи X из markdown, загружайте медиа, запускайте вечнозеленую очередь, ищите вдохновляющие твиты, перерабатывайте их с помощью ИИ, запускайте кампании рассылки личных сообщений, квалифицированные ИИ, с одобренным человеком отправлением, и читайте аналитику с учетом вовлеченности — все это автономно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Post to X (Twitter) using the OpenTweet API. Create tweets, schedule p…»

Post to X (Twitter) using the OpenTweet API. Create tweets, schedule posts, publish threads, write and schedule long-form X Articles from markdown, upload media, run an evergreen queue, search inspiration tweets, repurpose them with AI, run AI-qualified DM outreach campaigns with human-approved sending, and read engagement-weighted analytics, all autonomously.

ClawHub Agent Skills автор: Branko Petric v1.6.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 765 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Публикуйте в X (Twitter) с помощью OpenTweet API.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияДанные и аналитикаТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7765 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 106, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (x-poster) не совпадает с папкой (opentweet-x-poster)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7765 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 117
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 68 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 117 пунктов
  • +4Есть примеры (47 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed OpenTweet integration for managing X posts, media, analytics, articles, evergreen queues, and human-approved DM outreach through the user's API key.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.