BF ai-image
Полный рабочий процесс создания изображений с помощью ИИ — классификация намерений, улучшение подсказок, многонаправленная генерация через fal.ai и восстановление после ошибок. Активируется по запросам «сгенерировать изображение», «изображение ИИ», «создать изображение», «сделать изображение», «генерация изображения», «/ai-image» или любому запросу на создание изображения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full AI image creation workflow — intent classification, prompt enhanc…»
Full AI image creation workflow — intent classification, prompt enhancement, multi-direction generation via fal.ai, and error recovery. Triggers on "generate image", "ai image", "create image", "make an image", "image generation", "/ai-image", or any image creation request.
Полный рабочий процесс создания изображений с помощью ИИ — классификация намерений, улучшение подсказок, многонаправленная генерация через fal.ai и…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt-library-curated.json, references/prompt-templates.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prompt-library-curated.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prompt-templates.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/prompt-library-curated.json, references/prompt-templates.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-image) не совпадает с папкой (phy-ai-image)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2665 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.