BD CORS Audit
Аудитор неправильной конфигурации CORS (Cross-Origin Resource Sharing). Проверяет любой конечный API-endpoint с созданными заголовками Origin для обнаружения наиболее опасных уязвимостей CORS — отражение произвольных Origin (любой attacker.com получает одобрение CORS), Access-Control-Allow-Credentials:true с wildcard ACAO, разрешенный null-Origin (обход iframe/file://), обход регулярных выражений поддоменов (evil.myapp.com проходит), отсутствие Vary:Origin (отравление кэша CDN) и разрешенные ответы preflight. Также сканирует исходный код на наличие небезопасных шаблонов промежуточного ПО CORS (Express/FastAPI/Go/Rails/Django/Spring). Генерирует правильную конфигурацию CORS для вашего стека. Работает с любым активным URL через curl — без внешних API. Активируется по "CORS error", "CORS misconfiguration", "Access-Control-Allow-Origin", "cors policy", "preflight", "cors blocked", "/cors-audit".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CORS (Cross-Origin Resource Sharing) misconfiguration auditor. Probes…»
CORS (Cross-Origin Resource Sharing) misconfiguration auditor. Probes any API endpoint with crafted Origin headers to detect the most dangerous CORS vulnerabilities — reflecting arbitrary Origins (any attacker.com gets CORS approved), Access-Control-Allow-Credentials:true with wildcard ACAO, null-Origin allowed (iframe/file:// bypass), subdomain regex bypasses (evil.myapp.com passes), missing Vary:Origin (CDN cache poisoning), and permissive preflight responses. Also scans source code for insecure CORS middleware patterns (Express/FastAPI/Go/Rails/Django/Spring). Generates correct CORS configuration for your specific stack. Works against any live URL via curl — zero external API. Triggers on "CORS error", "CORS misconfiguration", "Access-Control-Allow-Origin", "cors policy", "preflight", "cors blocked", "/cors-audit".
Аудитор неправильной конфигурации CORS (Cross-Origin Resource Sharing).
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6382 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (CORS Audit) не совпадает с папкой (phy-cors-audit)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6382 токенов
- 100Шаги. Шагов: 8
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 829: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.