SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC DB Migration Auditor

Аудитор безопасности миграции баз данных. Анализирует файлы миграции из Alembic (Python), Flyway (SQL), Django, Rails ActiveRecord и Prisma Migrate, классифицируя каждую операцию по уровню риска — БЕЗОПАСНО (добавление nullable столбца), ОСТОРОЖНО (добавление индекса без CONCURRENTLY, переименование столбца), ОПАСНО (DROP COLUMN, ALTER TYPE, NOT NULL без значения по умолчанию, DROP TABLE). Перекрестно проверяет функции DOWN/downgrade(), чтобы отметить миграции без пути отката. Проверяет обратную совместимость, сканируя файлы моделей ORM на предмет удаляемых столбцов. Обнаруживает операции, эскалирующие блокировки, которые будут блокировать производственный трафик. Генерирует контрольный список перед развертыванием и скрипт отката после развертывания. Нулевой внешний API — чистый локальный анализ файлов. Триггеры: "migration safety", "schema migration audit", "dangerous migration", "DROP COLUMN safe", "migration rollback", "zero-downtime migration", "/db-migration-audit".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Database migration safety auditor. Parses migration files from Alembic…»

Database migration safety auditor. Parses migration files from Alembic (Python), Flyway (SQL), Django, Rails ActiveRecord, and Prisma Migrate to classify every operation by risk tier — SAFE (add nullable column), CAUTION (add index without CONCURRENTLY, rename column), DANGER (DROP COLUMN, ALTER TYPE, NOT NULL without default, DROP TABLE). Cross-references DOWN/downgrade() functions to flag migrations with no rollback path. Checks backward compatibility by scanning ORM model files for columns being dropped. Detects lock-escalating operations that will block production traffic. Generates a pre-deploy checklist and a post-deploy rollback script. Zero external API — pure local file analysis. Triggers on "migration safety", "schema migration audit", "dangerous migration", "DROP COLUMN safe", "migration rollback", "zero-downtime migration", "/db-migration-audit".

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 441 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Аудитор безопасности миграции баз данных.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (DB Migration Auditor) не совпадает с папкой (phy-db-migration-auditor)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4441 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 870: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local database migration auditor whose file-reading and advisory rollback guidance match its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.